Privacidad y seguridad de los datos en el Big Data
Privacidad y seguridad de los datos en el Big Data
Supongamos que tu información más personal, desde tus preferencias de compra hasta tus datos médicos, estuviera accesible para cualquier persona con las habilidades necesarias para hackear un sistema. ¿Te sentirías seguro? Bienvenido a la era del análisis masivo de datos, o Big Data.
Tanto individuos como empresas se ven afectados e influenciados por la seguridad y privacidad del Big Data, lo que no puede ser pasado por alto. Por un lado, la capacidad de recoger, almacenar y analizar cantidades masivas de información, otorga a las empresas un poder especial para mejorar sus servicios y productos. Pero, por otro lado, esta recolección masiva de datos plantea serios desafíos respecto a la privacidad.
Quienes buscan adentrarse en el mundo del Big Data con una comprensión sólida de estos desafíos, el Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid ofrece una formación enfocada en desarrollar habilidades para implementar estrategias efectivas de privacidad y seguridad.
La importancia de la privacidad y seguridad de los datos en el Big Data
La privacidad y la seguridad de los datos en el big data son actores fundamentales en la gestión de información masiva. Esto es debido a la naturaleza sensible de los datos recopilados, que pueden incluir información financiera, historial médico, hábitos de consumo y comportamientos en línea. Si estos datos caen en manos equivocadas, las consecuencias pueden ser devastadoras tanto para los individuos como para las empresas. El riesgo de violaciones de privacidad afecta la confianza del consumidor, pero también puede resultar en sanciones legales y daños a la reputación.
Desafíos de la privacidad en el contexto de big data
Recolección masiva de datos
El Big Data se caracteriza por la recopilación y análisis de volúmenes masivos de información, provenientes de diversas fuentes como redes sociales, dispositivos IoT, transacciones comerciales y más. Si esta recolección masiva de datos no se gestiona adecuadamente, puede llevar a la acumulación de información sensible sin el consentimiento explícito de los usuarios, violando principios fundamentales de privacidad.
Riesgos de violaciones de privacidad
Los datos personales, una vez recolectados, pueden ser susceptibles a accesos no autorizados, robos y usos indebidos. Las violaciones de privacidad Big Data mediante ciberataques, el phishing y otras formas de intrusión son amenazas constantes que ponen en peligro la seguridad de los datos. Y la falta de medidas adecuadas de seguridad Big Data amplifica estos riesgos, haciendo que la implementación de sistemas robustos de protección sea una necesidad imperativa.
Problemas de anonimización de datos
La anonimización de datos es una técnica utilizada para proteger la privacidad Big Data al eliminar o modificar identificadores personales de los conjuntos de datos. Pero la anonimización efectiva es difícil de lograr y mantener. Los datos anonimizados pueden, en muchos casos, ser reidentificados a través de técnicas avanzadas de análisis, especialmente cuando se combinan con otras fuentes de datos.
Principales amenazas a la seguridad de los datos en Big Data
Los atacantes utilizan una variedad de métodos para explotar vulnerabilidades en los sistemas, desde malware y ransomware hasta ataques DDoS. Las vulnerabilidades pueden estar presentes en diversas capas de la infraestructura tecnológica, desde el hardware hasta el software. Los atacantes también pueden obtener acceso a los sistemas de datos mediante técnicas como el malware, incluyendo virus, troyanos y ransomware, phishing, el hacking de contraseñas o el uso de credenciales robadas.
Este tipo de violación compromete la Big Data privacidad, y puede llevar a pérdidas financieras significativas y daños irreparables a la reputación de la organización.
Regulaciones y normativas sobre privacidad Big Data
GDPR (Reglamento General de Protección de Datos)
El GDPR, o Reglamento General de Protección de Datos, es una de las regulaciones más importantes en el ámbito de la privacidad Big Data. Implementado en mayo de 2018, el GDPR establece un marco legal riguroso para la protección de los datos personales de los ciudadanos de la Unión Europea.
El GDPR también introduce medidas estrictas de seguridad en Big Data. Las empresas deben aplicar técnicas de seudonimización y encriptación para salvaguardar los datos personales. Además, están obligadas a notificar a las autoridades de protección de datos y a los afectados en caso de una violación de datos significativa dentro de las 72 horas posteriores a su descubrimiento.
Las sanciones por incumplimiento del GDPR son severas, con multas que pueden alcanzar hasta el 4% de los ingresos globales anuales de una empresa o 20 millones de euros, lo que sea mayor. Este nivel de penalización subraya la importancia de cumplir con las normativas de Big Data seguridad y protección de datos para cualquier organización que opere dentro de la UE o maneje datos de ciudadanos europeos.
CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California)
La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) es una de las regulaciones más importantes en los Estados Unidos en términos de privacidad Big Data. Entró en vigor el 1 de enero de 2020, y tiene como objetivo proporcionar a los consumidores de California derechos significativos sobre cómo se recopilan, utilizan y comparten sus datos personales.
Las multas por incumplimiento del CCPA pueden llegar a 7.500 dólares por infracción intencional y 2.500 dólares por infracción no intencional.
Otras normativas relevantes a nivel global
Además del GDPR y el CCPA, existen varias otras normativas a nivel global que buscan proteger la privacidad Big Data y asegurar la Big Data seguridad. En Canadá, la Ley de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos (PIPEDA) establece normas sobre cómo las organizaciones privadas deben recolectar, usar y divulgar información personal en el curso de actividades comerciales.
En América Latina, varios países ya han adoptado leyes de protección de datos que siguen principios similares a los del GDPR. Por ejemplo, la Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD) entró en vigor en 2020 y establece directrices claras para la recopilación y procesamiento de datos personales, incluyendo la obligación de obtener consentimiento explícito y garantizar la seguridad en Big Data.
Y, en Asia, países como Japón y Corea del Sur también han implementado legislaciones de protección de datos.
Estrategias para mejorar la seguridad de los datos en big data
Encriptación de datos
La encriptación de datos consiste en transformar la información en un formato que sólo puede ser leído por aquellos que poseen una clave de descifrado específica. Este proceso protege los datos tanto en tránsito como en reposo, de manera que, incluso si un atacante logra acceder a la información, no podrá interpretarla sin la clave adecuada. Para evitar interceptaciones, además de la encriptación, es necesario el uso de protocolos seguros como SSL/TLS para la transmisión de datos segura entre servidores y usuarios.
Implementación de controles de acceso
Los controles de acceso determinan quién puede acceder a qué datos y bajo qué condiciones. Esto puede incluir la implementación de autenticación multifactor (MFA), donde se requiere más de una forma de verificación, como combinaciones de contraseñas, dispositivos físicos como tokens y datos biométricos, para acceder a los sistemas de datos.
Uso de tecnologías de blockchain para seguridad de datos
Blockchain es una tecnología de libro mayor distribuido que proporciona una forma segura y transparente de registrar transacciones. Cada bloque de datos está vinculado al anterior y posterior mediante criptografía, lo que hace que sea prácticamente imposible alterar la información sin que se detecte. En el contexto de Big Data y privacidad, blockchain puede proporcionar un historial inmutable de transacciones de datos, asegurando la integridad y autenticidad de la información.
Conclusión
La capacidad de recopilar y analizar grandes volúmenes de datos ha abierto nuevas oportunidades para las empresas, pero también ha incrementado los riesgos asociados a la protección de datos personales y la integridad de la información.
Las regulaciones y normativas como el GDPR y la CCPA establecen directrices claras para la protección de datos, promoviendo prácticas responsables y garantizando derechos a los individuos. Sin embargo, el cumplimiento de estas normativas es sólo una parte del esfuerzo necesario para construir una base sólida de Big Data privacidad y seguridad Big Data. Obviamente, nuestro Máster en Big Data & Analytics prepara a los estudiantes para que tengan un conocimiento completo de cómo integrar esta tecnología dentro de las organizaciones mientras se cumple con todos los requisitos legales necesarios.
