Master in Big Data & Business Analytics
- Young Professional
- Full Time
- 60 ECTS
- OCT. 2025 - 10 meses
- Inglés
Presentación del Máster en Big Data & Analytics Inglés
Este máster se imparte en INGLÉS
Actualmente, las digitalización de las empresas lleva a trabajar con una elevada cantidad de datos que es necesario saber gestionar y analizar. Todo con el fin de tomar las mejores decisiones y hacer crecer a las compañías en el entorno tan competitivo en el que se mueven. Es por eso que las organizaciones, cada vez más, demandan perfiles profesionales cualificados en el área del análisis de datos, data science o big data.
El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid te sumergirá de lleno en las herramientas y elementos tecnológicos relacionados con el big data, para que consigas gestionar grandes cantidades de datos de forma eficiente y aprender a tomar decisiones estratégicas en cualquier negocio.
Este Máster, además, te ayudará a desarrollar y potenciar tu perfil profesional consiguiendo diferenciarte en un ámbito actual, innovador y altamente demandado.
TÍTULO MÁSTER
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título: el Máster en Big Data & Business Analytics por EAE Business School y el Máster de Formación Permanente en Gestión de Datos Masivos en la Empresa por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
True Potential Experience
Matricúlate ya y empieza a disfrutar de este Máster en Madrid
Desde el momento de tu matriculación empezaremos a trabajar juntos en la materialización de tu proyecto profesional a través de un plan de desarrollo personalizado. ¿Te lo vas a perder? Solicita información y te lo explicamos.
*Este servicio aplica sólo a programas presenciales.
Razones por las que estudiar este máster
- Perfil tecnológico aplicado a la empresa: Tendrás una visión global de las tecnologías aplicadas al negocio, gracias a la adquisición de todos los conocimientos técnicos relacionados con big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence, sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
- Software especializado: Tendrás acceso a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning. Y tendrás la oportunidad de utilizar componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes, como, por ejemplo, SQL y Python.
- Teoría puesta a la práctica: Gracias al estudio y la puesta en práctica de casos reales desarrollados en clase, aprenderás a desarrollar un pensamiento crítico y a saber tomar decisiones para la resolución de problemas.
- Business networking: Este Máster te brindará la oportunidad de ampliar tu red de networking gracias a los encuentros con directivos de compañías tan relevantes como Cabify o SAP, entre otras.
- Claustro experto: Nuestros profesores conocen la realidad empresarial, ya que son directivos y profesionales que están en el día a día en la empresa, y además, aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
- True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina el Master in Big Data & Analytics con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
Ranking QS 2023
Ranking “El Economista” 2022
Eduniversal Ranking Best Masters 2024
Ranking "El Mundo" 2023/2024
Plan de estudios
- Foundations of Big Data - 6 ECTS
- Intro to big data
- Data structures
- Storage systems
- Technological solutions
- Data Processing - 6 ECTS
- Introduction to cloud technologies and services in big data: infrastructures, types, development and deployment of applications
- Development of scalable applications
- Big Data processing types to model business logic
- Cloud Computing - 6 ECTS
- Infrastructure virtualization: Local infrastructure vs Cloud, Infrastructure as a Service (IaaS), Public Cloud vs Private Cloud, Platform as a Service (PaaS)
- Statistics and data mining - 6 ECTS
- Description and modeling of complex data
- Regression
- Bayesian learning
- Probabilistic graphical models
- Probability density
- Time series
- Optimization
- Data mining
- Data visualization - 6 ECTS
- Data visualization: theoretical concepts, tools, types of visualization according to analysis needs, dashboards, layout and result export
- Business intelligence and digital transformation - 6 ECTS
- Analysis of new business environments
- Business Intelligence: conceptualization, scope, design, indicators, methodology, systems, architecture and components
- ETL tools and techniques
- Data warehouses
- Reporting with Business Intelligence
- Executive Information Systems (EIS) and Decision Support Systems (DSS)
- Enterprise Project Management
- Data science and decision-making - 6 ECTS
- Competitive environment and competitive intelligence
- Indicators, reports and scorecards
- Balanced Scorecard
- Strategy maps
- Financial analysis with big data
- Customer-centric strategy: CRM and business performance measurement systems: BPM
- Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS
- Innovation: what it is, how it is generated (learning organizations), how it is managed
- Agile methodologies
- Scrum
- Design thinking
- High performance teams
- Digital and agile leadership
- New agile, digital and sustainable business models.
- Final Master's Thesis - 12 ECTS
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Completa tu formación con conocimientos altamente demandados
En EAE Business School Madrid apostamos por la innovación y la transformación, te ofrecemos junto al máster una especialización optativa. Especialízate en temáticas como:
- Aplicación de IA en la empresa
- Strategy and Data Analytics
- Fintech: Tecnología para las finanzas
- Marketing automation and marketing intelligence
- Sales management innovation
- Sostenibilidad: Estrategias y Oportunidades
- Scale Up: Estrategias de gestión del crecimiento empresarial
- Técnicas de gestión de proyectos
- Business Agility
- Liderazgo: Técnicas de desarrollo de equipos
Se trata de que elijas entre las nuevas competencias aquella en la que deseas especializarte y junto a tu máster de EAE Madrid potencies tu perfil profesional.
3 territorios que conquistar
1. Innovación tecnológica y de negocio
Aprenderás a aplicar el Big Data a la realidad empresarial.
2. Business Intelligence apoyado en Data Analytics
Desarrollarás aptitudes en tecnología, dirección y de gestión para liderar equipos y proyectos del ámbito de Data Analytics.
3. Big Data Tools
Conocerás en profundidad las herramientas clave utilizadas para el análisis de datos de la actualidad.
Claustro
Miguel del Pino
Cloud Architecture en Dovalue. Más de 20 años de experiencia en el diseño y operaciones de soluciones IT y Cloud para empresas como ONO y Vodafone España. Licenciado en Ciencias Físicas y Doctor en Telecomunicaciones.
Ángel Casado
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.
Antonio Naranjo Redondo
Global Academic Chair, Technology and DataGlobal Academic Chair, Technology and Data en Schiller International University. EMBA por el IE. Ingeniero industrial por la Universidad de Valladolid.
José Antonio Botello
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.
Román Mínguez Salido
Doctor en Economía por la Universidad San Pablo Ceu. Licenciado en Economía por la Universidad Complutense y Máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense.
Tomas Iglesias Meléndez
Doctor en CC Físicas.
Alexandru Petrovici
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.
Pilar Lacasa
Catedrática Emérita en Comunicación Audiovisual. Universidad de Alcalá.
Javier Lorente Martínez
Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM y Doctor en Economía por la UNED. Ha formado parte del equipo directivo de Telefónica hasta 2021, siempre vinculado a tecnologías y servicios punteros, desde internet móvil y M-Commerce a la comercialización de soluciones de Internet de las Cosas, Big Data e Inteligencia Artificial.
Guillermo Esteve
Profesor del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid.
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral.
Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando:
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- IT Business Partner
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics
- Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
Para el acceso al Máster in Big Data & Businss Analytics los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de un título de grado o de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o ingeniería y arquitectura técnicas de la anterior ordenación de estudios.
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado.
- Experiencia demostrable de más de tres años en el sector de las tecnologías de la información: Los futuros estudiantes deben tener experiencia práctica de trabajo en el sector de las tecnologías de la información durante un mínimo de tres años. Esta experiencia debe reflejar su participación en actividades, proyectos o funciones relacionadas con las TI que contribuyan a su comprensión del campo.
- Haber ocupado un puesto de mando intermedio y/o ejecutivo en una empresa durante más de tres años: Los candidatos deben haber ocupado un puesto de dirección intermedia o superior en una empresa durante un mínimo de tres años. Este requisito subraya la necesidad de que los candidatos hayan demostrado liderazgo, toma de decisiones y responsabilidades directivas durante su carrera profesional.
Estos requisitos tienen por objeto garantizar que los solicitantes tengan una base sólida en el sector de las tecnologías de la información y/o posean una experiencia directiva significativa. La combinación de conocimientos prácticos de TI y experiencia de liderazgo mejora el programa académico mediante el fomento de un grupo diverso y experimentado de estudiantes que pueden aportar valiosas ideas y perspectivas al entorno de aprendizaje.
Cifras que nos avalan
Ayudas económicas
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Los alumnos de EAE Business School Madrid que han estudiado alguno de nuestros masters en Big Data actualmente trabajan en empresas líderes como:
Becas EAE Business School
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
Otras formas de financiar el Máster en Big Data & Business Analytics en Inglés
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
Preguntas frecuentes relacionadas con este Máster en Big Data & Analytics Inglés
Optar por un Máster en Big Data & Analytics en Inglés puede ofrecer varios beneficios, como:
Competencias en Inglés: Mejorar las habilidades lingüísticas en inglés, lo que es crucial en un entorno laboral global y en empresas con operaciones internacionales.
Redes Globales: La posibilidad de conectarse con profesionales, expertos y compañeros de todo el mundo, ampliando así las oportunidades de networking y colaboración internacional.
Movilidad Internacional: Estudiar en inglés facilita la movilidad para trabajar en distintos países. Muchas empresas multinacionales buscan profesionales que puedan comunicarse efectivamente en inglés.
Los programas de máster suelen ofrecer opciones de financiamiento, becas o planes de pago flexibles para facilitar el acceso a la educación. Algunos son:
BECA EXCELENCIA ACADÉMICA
BECA MUJER DIRECTIVA
BECA EMPRENDIMIENTO
BECAS DE DIVERSIDAD FUNCIONAL
BECA DE MOVILIDAD INTERNACIONAL
Es recomendable consultar con el departamento de admisiones para conocer las opciones disponibles.
El Máster en Big Data & Analytics en Inglés puede ofrecer oportunidades de networking y conexión con la industria, tales como:
Eventos y Conferencias: Participación en eventos internacionales relacionados con Big Data.
Colaboraciones con Empresas: Posibilidad de trabajar en proyectos colaborativos con empresas líderes en el sector.
Mentorías y Seminarios: Sesiones con profesionales de la industria para orientación y aprendizaje práctico.
La evaluación del rendimiento en el Máster en Big Data & Analytics Inglés incluye:
Exámenes y Pruebas: Evaluar el conocimiento teórico.
Proyectos Individuales y Grupales: Aplicación práctica de habilidades.
Participación en Clase: Contribución activa a discusiones y actividades.
Presentaciones: Comunicación efectiva de hallazgos y soluciones.
Proyecto Final: Demostración integral de habilidades y conocimientos adquiridos.
La actualización del contenido del Máster en Big Data & Analytics Inglés para reflejar las tendencias actuales de Big Data incluye:
Revisión Continua del Plan de Estudios: Adaptación del plan de estudios para incorporar nuevos desarrollos en el campo.
Participación de Profesionales de la Industria: Involucramiento de expertos del sector en el diseño del programa.
Investigación y Desarrollo: Integración de descubrimientos y avances recientes en el ámbito del Big Data.
Colaboraciones con Empresas: Establecimiento de conexiones con empresas líderes para garantizar la relevancia del contenido.
Estos aspectos contribuyen a mantener actualizado el programa y ofrecer a los estudiantes una formación alineada con las últimas tendencias del sector.
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