Másters en Business Analytics & Data Strategy
Nuestro Máster en Business Analytics and Data Strategy te prepara para extraer, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en estrategias que impulsen el éxito organizacional.
- Varios Programas
- 60 ECTS
- OCT. 2025
Sobre el Máster en Business Analytics & Data Strategy
Conviértete en un profesional altamente demandado capaz de identificar oportunidades, optimizar procesos y liderar la innovación en sectores dinámicos. ¡Domina el poder de los datos y lidera el futuro de los negocios! Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de análisis, inteligencia artificial y visualización, combinadas con una sólida formación en estrategia empresarial.
Por ello, el Máster en Business Analytics & Data Strategy de EAE Business School Madrid está diseñado para preparar profesionales capaces de enfrentar los desafíos en entorno empresarial moderno mediante el uso estratégico de datos. Esta formación combina habilidades técnicas, analíticas y de liderazgo para transformar datos en decisiones inteligentes que generan valor y ventajas competitivas.
¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics & Data Strategy en EAE Madrid?
Consigue una visión global de la arquitectura y el ciclo de vida de los datos, así como las características de las distintas herramientas y tendencias del sector. Además, aprenderás las bases técnicas y tendrás una visión general de las principales herramientas y lenguajes de Data Analytics.
Decisiones basadas en datos
Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, a comunicar con datos y a interactuar con las distintas áreas de negocio y técnicas utilizando un lenguaje común: los datos.
Habilidades técnicas avanzadas
Manejarás herramientas de análisis de datos necesarias de Liderazgo, Change Management y Design Thinking para asegurar una correcta implementación de proyectos. Estas herramientas son: Python, Tableu o AWS.
Visitas a empresas y conferencias
Desarrollar un networking y comunicación con actores claves del mundo analytics y del desarrollo tecnológico presente en el ecosistema de EAE Business School Madrid.
Accede a un ecosistema único de oportunidades que exprimir a través de un Plan de Carrera personalizado y diseñado para detectar tu vocación y tus fortalezas, potenciarlas y llevarlas al máximo nivel.
Servicio de carreras
Junto a nuestro equipo, identificarás tus puntos fuertes y los desarrollarás a través de workshops y talleres de soft skills, marca personal y estrategia. Alcanzar tus objetivos será más fácil gracias a nuestros más de 50 eventos de empleabilidad cada año, company meetings, paneles de expertos, entrevistas con headhunters...
Emprendimiento
En EAE Madrid podrás lanzar tu propia empresa. Te ayudaremos a diseñar tu modelo de negocio, a consolidar un modelo de ventas y a acelerarlo.
Por EAE Emprende han pasado más de 2.000 alumnos desde 2019 y un 29% de nuestros alumnos crea su empresa antes de terminar el máster.
Oportunidades internacionales
En EAE Madrid disfrutarás la posibilidad de hacer residenciales de una o dos semanas en prestigiosas universidades internacionales como Berkeley, Pace University o UBI entre otras.
Allí podrás asistir a clases magistrales y realizar visitas a empresas.
Estudiar un máster en EAE Madrid es vivir una experiencia inolvidable que va más allá del aprendizaje y que te hará sentir el protagonista de la escuela, además de vivir momentos únicos en la capital de España.
Customer Experience
Nuestro equipo de Student Care te acompañará durante toda tu estancia en EAE Madrid, ayudándote con cualquier necesidad que te surja. Además, el equipo de Student Experience se encargará de crear momentos únicos que te conectarán con tus compañeros, con los profesores, con la escuela y con la ciudad de Madrid.
Networking
En EAE Madrid disfrutarás la posibilidad de conocer perfiles profesionales de diferentes niveles y sectores, para que puedas generar una red de contactos entre profesores, compañeros y alumni.
Madrid Experiences
Tanto Madrid como EAE Madrid destacan por su cultura, dinamismo y vida latente, apareciendo en los rankings como una de las mejores ciudades y business school de Europa para vivir y desarrollar tu carrera. Además, el campus se encuentra en el centro de la ciudad, para que disfrutes de todas las posibilidades que te ofrece Madrid.
EAE Madrid en los rankings
Mejor Máster en Big Data de España
Ranking QS 2023
Escuela de Negocios a nivel Global/Europa
Ranking "El Economista" 2022
Mejor Máster en Big Data and Analytics en España
Ranking "EdUniversal" Best Masters 2024
Elige el horario que se adapte a tus necesidades
En EAE Madrid queremos ponerte fácil el aprendizaje, por eso hemos desarrollado tres horarios para que elijas el que mejor cubra tus necesidades.
Máster Universitario
El horario ideal para aquellos que tienen disponibilidad total para formarse
Máster de Formación Permanente
Este horario es perfecto para compaginarlo con tu trabajo o con otros estudios
Máster de Formación Permanente
Estudia en remoto o a distancia sin necesidad de desplazarte y aprovecha un residencial de dos semanas en Madrid
Plan de estudios
Módulo 1: Entendiendo e integrando la información
Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS
- Business Anlytics: concepto básicos y fundamentos
- Las fuentes de datos en los proyectos analíticos
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Soluciones tecnológicas analíticas: Gartner
- El Dato como activo clave en la toma de decisiones empresariales
- La aplicación de Business Analytics en los diferentes sectores y el futuro con la IA
Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS
- El proceso de la integración y el tratamiento de datos
- El trabajo con las Bases de Datos: el lenguaje SQL
- Las ETLs y ELTs: primeros pasos
- Introducción a los lenguajes de programación en ciencia de datos
- El lenguaje Python aplicado a la Ciencia de Datos
- Aplicación prácticas de lenguaje Python a un caso de uso
Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS
- Minería e datos: conceptos teóricos y fundamentos
- Modelos de minería de datos: evaluación y selección
- Aplicación práctica de minería de datos a un caso de uso
- Data Science e Inteligencia Artificial: Introducción al Data Science e IA
- Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Aplicación práctica de IA a un caso de uso
Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando
Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS
- Cloud Computing: conceptos básicos y fundamentos. Introducción a ejemplo de cloud pública AWS
- Servicios cloud. Ejemplos en AWS
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Seguridad en Cloud Computing
- Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker containers. Diseño de aplicaciones en contenedores
- Aplicación práctica de los contenedores a un caso de uso
Análisis de Datos y Tome de Decisiones - 6 ECTS
- Introducción a la visualización de datos
- Gráficos: tipos y aspectos a tener en cuenta
- Primeros pasos con PBI
- Power Query
- Cuadros de mando con PBI
- Aplicación práctica de PBI a un caso de uso
Módulo 3: Gestión de los datos, aplicación a la estrategia y comunicación
Gestión y Gobierno del Dato (Gobierno, Legislación y Seguridad) - 6 ECTS
- El gobierno del dato en la empresa: garantía de éxito
- Cómo implantar un Gobierno del Dato en una organización
- Roles y funciones en la gestión de los datos
- La gestión de datos en organizaciones: RGPD
- Aplicando seguridad al dato: técnicas más habituales
- Aplicación práctica de Gobierno y Seguridad a un caso de uso
Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS
- El enfoque estratégico: Data - Driven companies
- El dato como motor de la transformación digital
- El valor del dato en los sectores: profundización en el primer sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el segundo sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el tercer sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el cuarto sector de referencia
Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS
- Introducción a la gestión de proyectos de datos y la agilidad
- Planificación y ejecución de proyectos de datos con metodologías ágiles
- Aplicación práctica de metodologías ágiles a un caso de uso
- Introducción al storytelling y a la narrativa: principios básicos y técnicas
- El viaje del dato al relato y cómo conectar con la audiencia
- Aplicación de las técnicas trabajadas a un caso de uso: Presentación
Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS
Este módulo consiste en elaborar y defender públicamente un trabajo final de máster. El trabajo será consecuencia de los conocimientos adquiridos y de la propia investigación realizada por los alumnos.
Módulo 1: Entendiendo e integrando la información
Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS
- Business Anlytics: concepto básicos y fundamentos
- Las fuentes de datos en los proyectos analíticos
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Soluciones tecnológicas analíticas: Gartner
- El Dato como activo clave en la toma de decisiones empresariales.
- La aplicación de Business Analytics en los diferentes sectores y el futuro con la IA
Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS
- El proceso de la integración y el tratamiento de datos
- El trabajo con las Bases de Datos: el lenguaje SQL
- Las ETLs y ELTs: primeros pasos
- Introducción a los lenguajes de programación en ciencia de datos
- El lenguaje Python aplicado a la Ciencia de Datos
- Aplicación prácticas de lenguaje Python a un caso de uso
Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS
- Minería e datos: conceptos teóricos y fundamentos
- Modelos de minería de datos: evaluación y selección
- Aplicación práctica de minería de datos a un caso de uso
- Data Science e Inteligencia Artificial: Introducción al Data Science e IA
- Machine Learning: Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Aplicación práctica de IA a un caso de uso
Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando
Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS
- Cloud Computing: conceptos básicos y fundamentos. Introducción a ejemplo de cloud pública AWS
- Servicios cloud. Ejemplos en AWS
- Introducción a tecnologías y servicios cloud en el análisis masivo de datos
- Seguridad en Cloud Computing
- Contenedores: Contenedores vs Máquinas virtuales, Contenedores estandarizados, Docker containers. Diseño de aplicaciones en contenedores
- Aplicación práctica de los contenedores a un caso de uso
Gobierno y Análisis del Dato: Clave de las decisiones acertadas - 6 ECTS
- Introducción a la visualización de datos
- Primeros pasos con PBI y Power Query
- Cuadros de mando con PBI
- Aplicación práctica de PBI a un caso de uso
- El gobierno del dato en la empresa: garantía de éxito
- Cómo implantar un Gobierno del Dato en una organización
Módulo 3: Aplicación a la estrategia y comunicación
Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS
- Introducción a la gestión de proyectos de datos y la agilidad
- Planificación y ejecución de proyectos de datos con metodologías ágiles
- Aplicación práctica de metodologías ágiles a un caso de uso
- Introducción al storytelling y a la narrativa: principios básicos y técnicas
- El viaje del dato al relato y cómo conectar emocionalmente con la audiencia
- Aplicación de las técnicas trabajadas a un caso de uso: Presentación
Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS
- El enfoque estratégico: Data - Driven companies
- El dato como motor de la transformación digital
- El valor del dato en los sectores: profundización en el primer sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el segundo sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el tercer sector de referencia
- El valor del dato en los sectores: profundización en el cuarto sector de referencia
Residencial - 6 ECTS
El Residencial son dos semanas en Madrid donde podrás conocer en persona a tus compañeros de clases y disfrutar de:
- Masterclass
- Talleres de skills
- Sesiones de TFM
- Visitas a empresas - organismos de interés
Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS
Este módulo consiste en elaborar y defender públicamente un trabajo final de máster. El trabajo será consecuencia de los conocimientos adquiridos y de la propia investigación realizada por los alumnos.
*Seguridad y rigor de los exámenes online y presenciales gracias a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla, que te permitirá conseguir tu título con total protección y garantía de calidad.
Obtendrás dos títulos: EAE y UNIE
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás dos títulos:
FULL TIME y PART TIME| MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE
Máster en Business Analytics and Data Strategy de EAE Business School Madrid y el Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
HYBRID LEARNING | MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE
Máster en Business Analytics and Data Strategy de EAE Business School Madrid y el Máster de Formación Permanente en Strategic Business Analytics por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Directores de los Masters
-
Óscar Quero
Director del Máster Full Time, Part Time y Hybrid Learning
Estudiantes que eligen un Máster en Supply chain Management & Logistics
Full Time
4 años de experiencia media
80% de participantes internacionales
Part Time
5 años de experiencia media
88% de participantes nacionales
Hybrid Learning
6 años de experiencia media
52% de participantes nacionales
Acceso y salidas profesionales
Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar tu futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- Big Data Consultant
- Business Intelligence & Data Analytics Consultant
- Business Analyst
- Project Management for BI Projects
- Data Architect
- Data Scientist
- Digital Transformation Manager
- IT Consultant
- CDO Chief data officer
- Advanced Analytics consultant
- Market research analyst
- Pre-sales analyst
- Senior commercial consultan
Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics and Data Strategy, los candidatos deberán encontrarse, al menos, en una de las siguientes circunstancias:
- Estar en posesión de una Titulación de Licenciatura, Diplomatura o Grado del área de ingeniería, arquitectura, técnicas de la anterior ordenación de estudios.
- Contar con una Titulación de Licenciado, Diplomado o Graduado en carreras afines con Business Analytics & Data Strategy.
- Acreditación de una dilatada experiencia o la disposición de desarrollar una carrera profesional en el ámbito del título. Demostrar con documentación pertinente y garantizando la veracidad de la información proporcionada, una experiencia laboral mínima de 12 meses. Esta experiencia laboral deberá estar vinculada con el ámbito de conocimiento del título, abarcando áreas como el análisis de datos, estrategia empresarial, inteligencia de negocios, funciones relacionadas con la toma de decisiones basadas en datos y otros campos afines al mencionado título.
¿Dónde trabajan nuestros alumnos del máster?
A través de nuestro servicio, podrás hacer más atractiva tu candidatura creando un perfil con impacto en el que destaquen tu experiencia profesional y hardskills. Conoce más acerca de Carreras Profesionales aquí.
Los alumnos que estudian el Máster en Business Analytics & Data Strategy trabajan en empresas líderes:
Cifras que nos avalan
Ayudas económicas
En EAE Business School ofrecemos condiciones económicas especiales de financiación y descuentos para todos los candidatos inscritos en los programas EAE.
Becas EAE Madrid Business School
Becas de carácter general para cursar estudios postobligatorios (Grado y Máster oficial).
- Destinatarios
Estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Bases de la convocatoria
https://www.becaseducacion.gob.es/normativa/c/normativa.html
- Plazo de presentación de solicitudes
Consulta el plazo para presentar las solicitudes de este curso académico aquí: https://www.becaseducacion.gob.es/portada.html
- Más información
https://www.becaseducacion.gob.es/becas-y-ayudas/universidad-grado-master/tipos-de-becas.html
- Consulta el estado de solicitud de tu beca
https://sede.educacion.gob.es/sede/login/inicio.jjsp?idConvocatoria=111
Alcanzar la excelencia en el estudio requiere grandes dosis de energía y constancia. Nos encanta pensar que podemos generar una motivación extra para los estudiantes que están trabajando al más alto nivel. La beca a la excelencia académica está dirigida a los candidatos que han demostrado un rendimiento extraordinario durante sus estudios.
Trabajamos para aumentar la presencia de mujeres en puestos directivos y fomentar la igualdad de género. Por ello queremos premiar su esfuerzo con esta beca que valora su expediente académico, pero también su potencial directivo, su capacidad de liderazgo y su trayectoria profesional.
Emprender es una actividad apasionante que requiere preparación, capacidad de sacrificio y creatividad. Queremos impulsar el espíritu emprendedor y las buenas ideas de negocio con una beca dirigida a los gerentes de pymes, autónomos y profesionales con un proyecto empresarial.
Estamos convencidos de que para conseguir una sociedad más justa y participativa debemos impulsar iniciativas destinadas a fomentar el talento de las personas con diversidad funcional. Por eso hemos creado una beca que premia el mejor expediente de cualquier candidato con una disfuncionalidad acreditada.
En el mundo global en el que nos encontramos, es importante conocer nuevas culturas que permitan adquirir mayores competencias. Por ello ponemos a disposición de aquellos estudiantes que sus programas tengan dentro del plan de estudios la opción de una movilidad internacional (programas que ofrecen, de forma opcional por parte del alumno, residenciales fuera de España) una beca que cubre con los costes derivados de la matrícula en la universidad de destino.
Otras formas de financiar el máster
Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.
Las becas del Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación (MAEC) y la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) ofrecen la oportunidad de cursar este máster a jóvenes universitarios y extranjeros que eligen completar sus estudios en universidades y centros docentes en España. Están dirigidas a candidatos con un título universitario superior (y en algunos casos a estudiantes de último curso).
El Servicio Público de Empleo Estatal ayuda, a través de la Fundación Tripartita, a personas en activo que cotizan a la Seguridad Social y que cuentan con la autorización de sus empresas para formarse en este máster. Los candidatos obtienen una titulación oficial o un título universitario propio. Las empresas, por su parte, tienen una bonificación en la cotización del trabajador y acaban beneficiándose del buen hacer de profesionales mejor preparados.
Preguntas frecuentes relacionadas con este máster en Big Data
Un Máster en Big Data es una oportunidad única para adquirir conocimientos especializados en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Este programa de estudios avanzado te proporcionará las habilidades necesarias para comprender las técnicas y herramientas de Big Data, así como aplicarlas en el ámbito empresarial para transformar el enorme potencial de datos a ventas concretas o potenciales. Aprenderás a utilizar algoritmos, inteligencia artificial y machine learning para extraer información valiosa y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
En el Máster en Análisis de Datos de EAE Madrid, estudiarás una amplia variedad de temas relacionados con el análisis de datos y el Big Data. Adquirirás conocimientos en estadística, minería de datos, inteligencia artificial, machine learning y visualización de datos. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para gestionar, analizar y extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos, sin olvidar el conocimiento de las implicaciones legales en lo referente al uso de datos personales en el contexto de Big Data Y además, desarrollarás habilidades en comunicación y toma de decisiones basadas en datos.
Estudiar un Máster en Big Data y Analytics en EAE Madrid te brinda la oportunidad de impulsar tu carrera en el apasionante campo del análisis de datos. Obtendrás una formación sólida en técnicas y herramientas de Big Data, machine learning y visualización de datos, sin olvidar el desarrollo de habilidades directivas, además de aprender de expertos en el sector. Además, EAE Madrid destaca por su enfoque práctico, su red de contactos profesionales y su reconocimiento internacional. Si tienes clara tu vocación por el Big Data y la analítica, ¡prepárate para abrir nuevas puetas y destacar en el competitivo mundo del Big Data!
Una persona que ha estudiado un Máster en Big Data en EAE Madrid está preparada para asumir tareas de elevada complejidad en el campo del análisis de datos a gran escala. Después de estudiar este máster podrás recolectar, limpiar y transformar datos complejos, aplicar técnicas de análisis estadístico y machine learning, diseñar modelos predictivos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
El Máster en Big Data y Analytics de EAE Madrid te abre un mundo de oportunidades profesionales emocionantes y en constante crecimiento. Como graduado en esta formación podrás acceder a roles clave en empresas de tecnología, consultorías, instituciones financieras, industrias de retail, marketing digital y muchas más. Además, podrás trabajar como analista de datos, científico de datos, arquitecto de datos, especialista en inteligencia de negocios o consultor en Big Data.
El Máster en Data Science de EAE Madrid te abre una amplia gama de oportunidades profesionales en diversas industrias y sectores. Podrás trabajar en empresas tecnológicas, instituciones financieras, compañías de seguros, consultorías, investigación científica, salud, comercio minorista y marketing digital. Y todrás desempeñarte como científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, consultor de análisis de datos o experto en inteligencia artificial. Gracias al Máster de EAE Madrid, ¡prepárate para destacar en el campo del Data Science y aprovechar las emocionantes posibilidades de la era digital!
